Responsabilidades Principales
- Extracción, preparación y limpieza de datos (Big Data)
- Análisis exploratorio de datos
- Desarrollar modelos de aprendizaje automático, tanto supervisados como no supervisados.
- Comunicación de insights y visualización de datos
- Despliegue de modelos en entornos productivos (MLOps)
Requisitos del Perfil
- Formación académica: Tercer o cuarto nivel en Ciencia de datos, Estadística, Ciencias computacionales, Matemáticas, o afín
- Experiencia: Experiencia mínima de 2–5 años en ciencia de datos
Conocimientos técnicos:
- Programación en Python
- Manejo de SQL
- Experiencia con PySpark
- Uso de Databricks (Preferible)
- Librerías de Machine Learning y Deep Learning (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, entre otras)
- Herramientas adicionales: MLflow, Docker, Git, APIs
Habilidades clave:
- Experiencia en el desarrollo de modelos predictivos aplicados a datos complejos.
- Conocimiento en prácticas de MLOps y automatización de despliegues.
- Alta capacidad analítica y habilidad para traducir datos en insights accionables.
- Buena comunicación para presentar resultados a diferentes stakeholders.
Modalidad
- Remoto
- Duración Inicial: 02 meses
- Horario: De oficina
- Ubicación: Ecuador , Guayaquil